ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يُقصد بـ الذكاء الاصطناعي قدرة الآلات والأنظمة الحاسوبية على
محاكاة بعض الجوانب المرتبطة بذكاء الإنسان، مثل التحدث، والتفكير، والتعلم،
والتخطيط، والفهم. ويُستخدم أيضًا له مسميات مثل
Machine Intelligence و
Computer Intelligence.

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟

الفكرة الأساسية وراء الذكاء الاصطناعي هي جعل الآلة قادرة على تنفيذ مهام ترتبط عادةً
بالتفكير البشري. وهذا لا يعني بالضرورة أن الآلة تمتلك وعيًا مثل الإنسان، لكنه يعني
أنها تستطيع تحليل المعلومات، واكتشاف الأنماط، واتخاذ قرارات أو تقديم استجابات
تبدو ذكية في سياق معين.

• التحدث أو التفاعل مع المستخدم
• التفكير المنطقي في بعض المهام
• التعلم من البيانات أو التجارب السابقة
• التخطيط وتنفيذ خطوات للوصول إلى هدف
• فهم المدخلات بدرجات مختلفة

تعريفات شائعة للذكاء الاصطناعي

تختلف صياغة تعريف الذكاء الاصطناعي من جهة إلى أخرى، لكن المعنى العام متقارب:
وهو أن الآلات تستطيع محاكاة بعض قدرات العقل البشري أو تنفيذ مهام تتطلب عادةً
نوعًا من الذكاء.

كما يُشار أيضًا إلى أن تعلم الآلة يُعد فرعًا من علوم الحاسوب
يمنح الأنظمة القدرة على التعلم دون أن يتم برمجتها بشكل تفصيلي لكل حالة على حدة.

الذكاء الاصطناعي كمجال واسع

الذكاء الاصطناعي ليس تقنية واحدة فقط، بل هو مجال علمي واسع يشمل عدة فروع ومجالات
من علوم البيانات والتقنيات الحديثة، مثل:

• الذكاء الاصطناعي الضيق Narrow AI
• تعلم الآلة Machine Learning
• الشبكات العصبية Neural Networks
• البيانات الضخمة Big Data
• التعلم العميق Deep Learning
• التنقيب عن البيانات Data Mining
• الذكاء الاصطناعي القوي Strong AI

ما هو الذكاء الاصطناعي الضيق Narrow AI؟

الذكاء الاصطناعي الضيق هو النوع الموجود حولنا اليوم في أغلب
التطبيقات الواقعية. ويكون هذا النوع مصممًا للتعامل مع مهمة محددة أو نطاق ضيق
من المهام، بدلًا من امتلاك ذكاء عام شامل مثل الإنسان.

بمعنى آخر، النظام قد يكون ممتازًا في وظيفة معينة، لكنه لا يفهم العالم كله ولا
يستطيع الانتقال تلقائيًا إلى أي مهمة أخرى خارج ما تم تدريبه أو تصميمه من أجله.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق

• فلاتر الرسائل المزعجة في البريد الإلكتروني
• تحويل النص إلى صوت
• التعرف على الكلام
• السيارات ذاتية القيادة
• أنظمة الدفع الإلكتروني
• خرائط Google
• التصحيح التلقائي للنصوص
• الترجمة الآلية
• الشات بوت Chatbots
• أنظمة التواصل الاجتماعي الذكية
• اكتشاف الوجوه
• الإدراك البصري
• خوارزميات البحث
• الروبوتات
• الاستثمار المؤتمت
• معالجة اللغة الطبيعية NLP
• الطائرات بدون طيار
• IBM Watson
• Siri من Apple
• Cortana من Microsoft
• Alexa من Amazon
• اقتراحات Netflix

ويُطلق على الذكاء الاصطناعي الضيق أيضًا اسم
Weak AI لأنه مصمم لمحاكاة الذكاء البشري في مهمة محددة فقط،
وليس لامتلاك ذكاء عام مستقل.

ما هو الذكاء الاصطناعي القوي Strong AI؟

الذكاء الاصطناعي القوي هو المفهوم الذي يشير إلى أن الآلة قد تصل
إلى مستوى يحاكي الذكاء البشري بشكل واسع، بحيث تستطيع التفكير، والتخطيط، والتعلم،
والتواصل، والتعامل مع المهام على نطاق عام وليس في مهمة واحدة فقط.

ويُنظر إلى هذا النوع باعتباره المستوى النظري التالي من الذكاء الاصطناعي،
حيث تتحرك الفكرة نحو أنظمة قد تمتلك فهمًا أوسع، وربما وعيًا أو إدراكًا ذاتيًا
في التصورات النظرية المتقدمة.

الفرق بين Weak AI و Strong AI

فكرة مهمة حول الذكاء والسلوك

من الأفكار الشهيرة في هذا السياق أن الحكم على ذكاء الآلة لا يلزم أن يعتمد فقط
على سؤال: هل الآلة تفكر فعلًا؟ بل يمكن النظر أيضًا إلى سلوكها العملي:
هل تستطيع أن تتصرف بدرجة من الذكاء تماثل الإنسان في مواقف معينة؟

One need only decide if a machine can act as intelligently as a human.

الخلاصة

الذكاء الاصطناعي هو مجال يهدف إلى جعل الأنظمة الحاسوبية أكثر قدرة على محاكاة
بعض قدرات الإنسان، مثل التعلم والفهم واتخاذ القرار. والواقع الحالي يعتمد بدرجة
كبيرة على الذكاء الاصطناعي الضيق، بينما يظل
الذكاء الاصطناعي القوي هدفًا نظريًا أكثر منه واقعًا عمليًا حتى الآن.